Description

• Du bildest im IT Application Management zum Betrieb und zur Weiterentwicklung der bankfachlichen Schnittstellen- und Datenservices die zentrale Schnittstelle zwischen Softwareherstellern, IT-Providern sowie internen Fach- und IT-Bereichen.
• Mit Deinem technischen Know-how stellst Du den stabilen und reibungslosen Betrieb der bankfachlichen Anbindungen sicher, insbesondere über REST-Schnittstellen, Community APIs für Banken sowie ereignisgesteuerte Datenströme via Apache Kafka.
• Du verantwortest den produktiven Einsatz der zugrunde liegenden Laufzeit- und Plattformumgebung OpenShift, inklusive Fehleranalyse, Workarounds und nachhaltiger Verbesserungen der Betriebs- und Produktionsprozesse.
• Du betreibst und entwickelst unsere Observability-Landschaft weiter, Logging mit Kibana/ELK sowie Monitoring und Alerting mit Grafana, um Incidents frühzeitig zu erkennen und die Servicequalität messbar zu steigern.
• Als Ideengeber und in der Umsetzungssteuerung treibst Du die gezielte Weiterentwicklung der Anbindungs- und Datenarchitekturen zwischen Kernbanksystem, Datenplattformen und digitalen Umsystemen voran, mit Fokus auf Stabilität, Entkopplung und Skalierbarkeit.

• Du hast Dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik erfolgreich absolviert oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst fundierte Erfahrung im Betrieb von containerbasierten Plattformen mit, insbesondere OpenShift (Kubernetes) und hast vertiefte Kenntnisse in der Konzeption und im Betrieb von REST-Schnittstellen sowie Erfahrung mit Community APIs für Banken (z. B. FinTS / PSD2-konforme Schnittstellen).
• Du verfügst über praktische Erfahrung mit Apache Kafka als Event-Streaming-Plattform, von Topic-Design und Consumer-Gruppen bis hin zu Betrieb und Troubleshooting.
• Du arbeitest sicher mit Kibana/ELK sowie Grafana (in Kombination mit Prometheus) und nutzt Observability gezielt zur Verbesserung der Produktionsstabilität.
• Kenntnisse im Avaloq-Umfeld von Vorteil, insbesondere im Zusammenspiel von CAPI und DataFlow sowie in der Anbindung von Data-Lake- und Umsystemen.